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FluorVision X1赋能深圳理工大学合成生物学院莱茵衣藻光合机制与变异体筛选研究
深圳理工大学合成生物学院科研团队以莱茵衣藻（Chlamydomonas reinhardtii）为模式生物，系统开展微藻光合机制解析与变异体筛选研究，核心测量参数聚焦于非光化学淬灭（NPQ）。通过FluorVision X1，研究团队能够对衣藻活体样品进行高通量、非破坏性、可视化的NPQ成像分析，将微藻光受体功能机制的动态过程转化为直观的伪彩图像和定量数据，有力支撑了光合机制基础研究及基于NPQ表型的变异体筛选工作。软件可自由编辑脚本的荧光淬灭分析（Quenching）程序帮助团队高效率的进行数据采集和自动分析工作。
FluorVision X1助力浙江大学果树科学研究所揭示柑橘苗低温胁迫响应机制
近日，浙江大学果树科学研究所的研究团队将由杭州绿色思维智能科技有限公司研发的 FluorVision X1叶绿素荧光成像系统成功应用于柑橘苗的低温胁迫研究中。该研究项目中要求对定向基因编辑后的柑橘幼苗在低温环境胁迫下（-4℃，8h）的响应进行测量和研究。研究不仅要关注整体植株的响应，还要分析不同叶片区域、不同叶龄叶片对低温胁迫的敏感性和恢复能力的差异，实现从整体到局部的全方位解析。通过FluorVision X1，研究人员实现了对植物光合系统II的实时、非损伤、可视化监测，将抽象的生理响应转化为直观的色彩图像和精确的量化数据。
FluorVision如何成为西南大学番茄干旱胁迫研究的“光合慧眼”？
西南大学园艺园林学院长期致力于园艺植物抗逆生理与分子机制研究。李金华教授团队的研究方向包括植物抗非生物逆境基因的分离和功能分析，以及通过转基因技术提高番茄的抗逆性。在该研究中，团队选择番茄作为模式作物，利用FluorVision X1蜂巢矩阵叶绿素荧光成像系统，探索干旱胁迫对番茄光合系统的影响及其恢复机制。通过这一先进技术，研究人员实现了对番茄叶片光合系统II功能状态的实时、无损、可视化监测，将抽象的荧光参数转化为直观的色彩图像和量化数据，为番茄抗旱机制解析和耐旱品种筛选提供了有力工具。